17. 概率和似然 Probability and Likelihood

1. 概率就是在给定的分布情况下（固定不变fixed），一个区间内的面积即为此probability（变化的）。即 areas under a fixed distribution.
   

2. 在给定的数据分布点（fixed data points）下的可变化分布的Y轴值。即 y-axis values for fixed data points with distributions that can be moved.
   

18. 最大似然 Maximum Likelihood

最大似然的目标是找到最能拟合数据分布的方法，例如已知的normal/Exponential/Gamma分布

需要一个均值的位置点，能够最大化观测到测量重量的 似然值。均值的位置就是所有measurements的似然值能够最大。这就是估算平均值的最大似然。同理，找到能够最大化measurements的标准差的似然值。

19. 指数分布和其最大似然估计(The exponential distribution and its Maximum likelihood estimate)

1. Statistical distribution that models the time between events.(两个事件之间，时间的概率分布)

   • 一条短信收到后，再收到第二条短信的等待时间
   • 一个视频被看过之后，下一个人再看这个视频中间所经过的时间。

2. 公式，及lambda推导的过程。在给定一组测量measurements，找到最佳的lambda，从而画出指数分布。